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天猫淘宝千人千面和个性化标签你真知道怎么做吗?

大家好,如今说起天猫淘宝千人千面和个性化标签你真知道怎么做吗?

如说起做天猫与淘宝,目前无论什么电商平台,都在寻求内容、精准、客户群体等等,寻求这些无非就是将平台的流量做到高转化,使平台能够得到流量最大价值化。淘宝很早就开始执行这一块领域,从刚开始的直通车千人千面,到后来的搜索个性化,到现在的内容营销,这些无非就是把流量做到精准,把买家与商品进行合理对接,以达到良性的转化结果。
 
千人千面展现结果其目的就是将买家的购物需求利用大数据计算,将属性匹配的商品展现在买家面前,其匹配公式:买家标签=产品标签,只有买家的标签属性与商品的标签属性匹配程度越高,自然转化越高,相反自然就转化越低,这其实就是千人千面的核心原理。
 
买家标签
首先来解析下买家标签:什么是买家标签?买家标签是怎么形成的?买家标签都有什么特点?只要解析这几个问题,买家标签自然也就明白了。
 
什么是买家标签?
当一个新的用户注册淘宝帐号后,在没有任何淘宝行为记录的情况下,TA所注册淘宝资料所填写的基本资料就是系统生存的买家初始标签,所以买家标签的初始的基本属性包括:年龄、性别、地域、人群关系等等,而这些初始的标签是十分微弱的,而且注册所填写的资料是可以手动改写的,因此初始标签的准确度也相对较低,只有在用户经过标签加强和优化的过程后,系统才能对买家形成一个正确的买家标签。
天猫淘宝千人千面和个性化标签你真知道怎么做吗?
买家标签是怎么形成的?
当买家在淘宝上进行浏览、点击、收藏、加购、下单、分享等等一系列用户行为后,系统就会对该买家进行计算,并且打上合适的标签,但是这些标签远远不止类似年龄、性别、地域、消费层次等等这些比较标准的标签,系统会对买家的标签进行细分化,细分到无法想象,这些不是我们人脑能够解决的,都是依靠大数据来支持的,这就是一种行为标签,也是买家的核心标签。
 
买家标签都有什么特点?
买家的标签主要有:细分、精准、多样化这几个特点。细分,系统根据用户各种行为对该用户打上各种标签,这些标签估计都细分到用户的喜欢穿衣服的颜色等小细节;精准,有了细分的特点就会让买家的标签更加精准,只有精准才能来潜在的产品推广到买家面前以达到高转化;多样化,买家的标签并非一成不变的,有些用户一个淘宝帐号可能全家都在使用,老婆喜欢买衣服、化妆品、宝宝用品,老公喜欢买运动鞋、汽车配件,老爸喜欢买钓鱼产品,老妈喜欢买养生保健品,这就会让标签出现多样化,而且会时时更新,系统会计算大概什么时间段是什么家庭角色在购物了,甚至可能系统都算出你家人的各种细节情况,包括你假车的颜色和车牌号(想想确实有点恐怖),这也就是标签的最大特点之一。
 
产品标签
产品的初始标签和买家的初始标签比较相似,当一个新的产品在发布以后,系统就会抓取产品所填写的各项参数,比如女装有:类目、风格、年份、尺寸、适合年龄、季节、价格、品牌等等,所以当发布一个产品的时候必须要准确填写好产品的基础属性,越准确对后期的转化越有帮助。产品标签的主要特点是:核心度不同、多样化、裂变特点。
 
核心度不同
不同类目不同产品的标签是不同的,对于标签的核心度肯定也是不同的,比如上面提到的女装,女装的标签属性有很多,但是它的核心标签应该是风格和年份,服装以款式为王,自然款式才是买家需求度最高的属性,因此买家需求度最高的属性自然是标签的核心度。比如:奶粉,奶粉买家肯定更加注重品牌和产地,因此奶的核心标签肯定品牌和产地。
 
多样化
和买家标签一样,产品标签也有多样化的特点,产品多样化标签是怎么形成的?就需要结合买家标签和解说了,举例:一个中高收入的公司女白领,下单了一件价格在1098元的简约风格的雪纺白色连衣裙,这个时候系统就开始计算了,该商品的标签估计是:白领、中高收入、女、公司管理层职员。从举例中可以看出产品标签的多样化其实大部分是买家赋予的,当产品标签多样化到一定的数量体系,流量自然就上来了,再加上标签的准确性,产品自然就卖爆了。
 
裂变特点
裂变特点其实也就是产品标签能够带来卖爆的特点,这个需要结合产品标签特点的多样化来解说。还是拿“公司女白领买连衣裙”举例来说明下,该公司白领交易完成后,这款连衣裙就有了一定的标签了,系统就要开始计算了,把产品推广到类似的人群中,正好另一个中高收入的女性也下单了,而这个女性正好最近准备出去旅游,在淘宝上大量购买旅游用品,这个时候系统就开始计算了,这款连衣裙适合出游穿,这是连衣裙就又多了一个标签:出游,又多了一个标签,连衣裙自然又会被带有出游、白领、中高层收入、女性、公司管理层职员等这些标签的买家面前,如果该买家又有新标签出现,自然又会增加了产品的标签,就这样如此不断循环。
 
总结:当买家标签和产品标签的属性相匹配的时候,匹配度越高转化自然就越高,因此产品标签如果乱掉了,转化自然也就差了,因为你的产品大量展现在了没有购物需求的买家面前。
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